Cómo los avances de la tecnología sanitaria están salvando vidas y transformando la atención a los enfermos crónicos test

Por Masoud Nourmohammadi, Director de Tecnología de Strive Health

Lo admito. Me apasiona la tecnología sanitaria. He dedicado mi carrera a crear productos sólidos que liberan el poder de los datos para mejorar la atención al paciente y los resultados clínicos. Me encanta ser Director de Tecnología porque me permite identificar los problemas y obstáculos que se interponen en el camino y encontrar una solución para superarlos. Un buen director de tecnología es alguien que está dispuesto a entrar en el caos con los brazos abiertos y a no abandonar hasta que se presente una metodología mejorada.

Tal vez sea el origen de mi familia en la medicina lo que me ha ayudado a guiarme hacia lo que hago hoy. Me crié en una familia de clínicos. Mi madre es enfermera y mis tíos son médicos. Mi padre falleció hace unos años debido a una enfermedad crónica no diagnosticada, por lo que la idea de utilizar los conocimientos producidos por los datos para resolver los retos clínicos es algo en lo que pienso mucho. Es un tema frecuente en las reuniones familiares.

Tan importante como los datos son los equipos que los desarrollan y gestionan. En mi función de director de tecnología en Strive Health, una empresa líder en la atención renal basada en el valor, soy responsable de crear un ecosistema tecnológico altamente escalable que mejore la experiencia del paciente y permita a los médicos hacer lo que mejor saben hacer. Nuestro equipo de ciencia de datos recopila puntos de datos cruciales en todos los mercados para que podamos obtener una visión completa de la salud de la población. A continuación, creamos soluciones tecnológicas personalizadas que utilizan conceptos modernos de desarrollo de productos para ayudar a un sector sanitario que suele ser lento en su adopción a avanzar más rápidamente.

Mi equipo de gestión de productos trabaja con un equipo clínico de enfermeras, coordinadores de atención, asistentes médicos, trabajadores sociales clínicos y dietistas para asegurarse de que puedan dedicar la mayor parte de su tiempo a la atención de los pacientes en lugar de a las tareas administrativas.

Hemos desarrollado una plataforma de tecnología sanitaria basada en algoritmos de aprendizaje automático que puede examinar y analizar cantidades masivas de datos, eliminar el ruido y permitir que los médicos se centren en lo que solo ellos pueden hacer: la atención al paciente. Como resultado, hemos visto reducciones drásticas en los inicios de diálisis no planificados (“choques”) y en las hospitalizaciones, y una mayor adopción de la diálisis en casa.

Mi equipo comparte mi pasión por la resolución de problemas, así que en nuestras colaboraciones con los sistemas sanitarios y los pagadores, les animamos a que nos traigan sus problemas. Tanto si el problema tiene que ver con la recopilación de datos de los pacientes, como con un problema de interfaz o cualquier otro reto, todos nos dedicamos a salvar vidas proporcionando la atención adecuada en el momento oportuno. Mi misión es encontrar soluciones tecnológicas, independientemente de la escala.

Un buen ejemplo de ello es cuando un paciente que se autoaisló durante la pandemia de Covid-19 tuvo que ser ingresado en urgencias. Nuestro sistema de monitorización en tiempo real nos alertó al instante, por lo que nuestro equipo clínico pudo intervenir de forma proactiva, salvando potencialmente la vida de este paciente.

He aquí otro ejemplo. Muchos pacientes renales están envejeciendo. Los CDC calculan que alrededor del 15% de los adultos estadounidenses, incluido el 38% de los mayores de 65 años, padecen enfermedades renales. Muchos pacientes con enfermedades renales viven en zonas rurales, lo que dificulta su acceso a una atención adecuada. No se trata de que estén dispuestos a utilizar la tecnología para conectar con un médico. Es literalmente una falta de acceso. Así que pusimos a prueba con éxito un programa que enviaba tabletas a estos pacientes, permitiéndoles iniciar la sesión con el clic de un botón y acceder a las citas por vídeo con un clínico.

Uno de los mayores retos de la sanidad es que los datos sanitarios, en general, son muy desordenados e incompletos. Eso hace que sea difícil comparar los pacientes de una región del país con los de otra. Esto hace que obtener una “vista completa” sea casi imposible. Casi.

Al crear una lógica universal de estadios de la enfermedad, que emplea el aprendizaje automático para rellenar los huecos, podemos comparar con precisión a los pacientes, independientemente de la calidad de los datos que recibimos en la admisión. Este tipo de solución sólo es posible con un equipo de producto centralizado. Como desarrollador de productos, tienes que ser capaz de entender el problema y reconocer el hecho de que de ninguna manera estamos tratando de reemplazar el juicio de un clínico. En cambio, podemos operar en segundo plano para presentar los datos de una forma nueva que tenga más sentido.

El uso de modelos de aprendizaje automático nos ayuda a crear comparaciones entre pacientes y la progresión de su enfermedad renal. Recogemos datos de cientos de fuentes, lo que permite una visión holística del paciente mediante la aplicación de análisis predictivos específicos para cada mercado y socio. Al entrenar nuestros modelos de aprendizaje automático en más de 53 millones de registros de pacientes, proporcionamos a los médicos información procesable como puntuaciones de riesgo, predicciones de colapso en la fase final y algoritmos de inteligencia artificial que identifican a los pacientes cuya enfermedad renal está sin diagnosticar.

Hay un futuro increíble para las organizaciones que dan prioridad a la innovación. Trabajando juntos, los equipos de desarrollo de productos y de datos pueden ayudar a los médicos a centrarse en las formas de ofrecer ese futuro brillante a través de modelos de atención basados en el valor y de tecnologías que cambian el paradigma, como el aprendizaje automático y la IA.

El futuro exige, es más, requiere, la unión de lo viejo con lo nuevo, y las empresas sanitarias que quieran sobrevivir tienen que subirse al carro.

Masoud Nourmohammadi es el Director de Tecnología de Strive Health y dirige un equipo de desarrolladores de software que crece rápidamente. Masoud, atraído por Strive por la oportunidad de construir un nuevo modelo desde cero, está construyendo un centro de análisis, despacho y toma de decisiones que mejorará la vida de los pacientes cada día. A Masoud le apasiona crear una gran tecnología, pero aún más, le apasiona crear equipos tecnológicos innovadores de primer nivel.

Masoud comenzó su carrera como Ingeniero de Software Senior en Mountain Medical Physicians Specialists en 2005, ascendiendo a Director de Tecnología en 2014. En este puesto, adquirió experiencia de primera mano trabajando con médicos, enfermeras y cuidadores para ofrecer las mejores soluciones de software. A continuación se trasladó a Health Catalyst, donde ocupó el cargo de Vicepresidente de Ingeniería, construyendo el mayor repositorio de datos sanitarios del mundo, a menudo llamado el Google de la sanidad.